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著者IO編集部(編)出版社工学社発売日2017年10月ISBN9784777520329ページ数143Pキーワードでいーぷらーにんぐがいどぶつくきそちしきからかんき デイープラーニングガイドブツクキソチシキカラカンキ こうがくしや コウガクシヤ9784777520329内容紹介実用期を迎えた「人工知能」（AI）の手法として、「ディープ・ラーニング」が注目され、そのためのツールが続々登場しています。本書は、「ディープ・ラーニング」に関する基礎知識に加え、環境構築の方法、さらに「TensorFlow」「Chainer」「Keras」など代表的なライブラリの活用方法など解説。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 「ディープ・ラーニング」とは何か/2章 「ディープ・ラーニング」の開発環境/3章 「ディープ・ラーニング」の開発に必要なもの/4章 「Python」を使って『機械学習』を学ぶための環境構築/5章 TensorFlow/6章 「Chainer」で始める「ニューラル・ネットワーク」/7章 Keras/8章 その他の機械学習/9章 強化学習/10章 「機械学習モデル」の実装における「テスト」