仕組みから学ぶ生成AI入門ーー基礎から応用まで徹底理解 [ 中井 悦司 ]
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中井 悦司 技術評論社シクミカラマナブセイセイエーアイニュウモン キソカラオウヨウマデテッテイリカイ ナカイ エツジ 発行年月:2025年06月27日 予約締切日:2025年06月26日 ページ数:304p サイズ:単行本 ISBN:9784297149727 中井悦司(ナカイエツジ) 1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる(?)転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバーと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT企業のAI Solutions Architectとして活動(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 ディープラーニングの基礎知識/第2章 変分オートエンコーダによる画像生成/第3章 LSTMによる自然言語処理/第4章 トランスフォーマーによる自然言語処理/第5章 拡散モデルの仕組み/第6章 マルチモーダルモデルの実現 本書は、第1章から順番に読み進めることで、基礎的なモデルから、より高度なモデルへと段階的に理解を深めていきます。各章で提供するサンプルコードは、ディープラーニングに対応した機械学習ライブラリーであるKerasを用いて実装しています。Kerasは、ディープラーニングモデルを構成するパーツが事前にモジュールとして用意されており、これらのモジュールをブロックのように組み合わせてモデルを構成します。本文の解説を参考にして、サンプルコードの具体的な内容を理解しながら読み進めることで、それぞれのモデルの仕組みと動作原理がより明確に理解できるでしょう。 本 パソコン・システム開発 その他